این سند راهنمای WHO نتیجه یک فرایند توسعه دو ساله است که توسط دو بخش در بخش علوم - سلامت دیجیتال و نوآوری و تحقیقات برای سلامت هدایت می شود. WHO با یک گروه پیشرو متشکل از بیست متخصص برای شناسایی اصول اصلی برای ارتقا استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی برای سلامتی کار کرده است - این اولین اصول اجماع در این زمینه است.
ظهور فن آوری های بهداشت دیجیتال ، از نظر برخی ، نوعی نگرانی برای بسیاری از چالش های پزشکی و بهداشت عمومی است که امروز با آن روبرو هستیم. این نخستین کتابی است که می تواند پاسخی انتقادی به دیدگاه تکنو-اتوپیایی و کارآفرینی بهداشت و درمان دیجیتال ارائه دهد.
از زمان راه اندازی فن آوری های پزشکی از راه دور ، فن آوری های حول محور پزشکی از راه دور ، به ویژه با روند ظهور اینترنت اشیا (IoT) ، سلامت الکترونیک/دیجیتال و فناوری های پوشیدنی ، هوشمند و کمکی ، بسیار تغییر کرده اند.
این کتاب دومین نسخه از کتاب بسیار مشهور DICOM است، که این استاندارد پیچیده را از دیدگاه بسیار کاربردی معرفی می کند. هدف آن مخاطبان گسترده ای از رادیولوژیست ها ، مدیران بالینی ، متخصصین فناوری اطلاعات ، دانشجویان پزشکی و مدرسین است.
ارتباطات الکترونیکی یک حال تحول عمیق در ارائه مراقبت های بهداشتی در خانه ها و جوامع است. این رسانه ها، تاثیر شگرفی در ارائه مراقبت های بهداشتی، در پاسخ متقابل به استفاده از منابع محدود و مقرون به صرفه خواهند داشت.
مفهوم درمان پزشکی از راه دور (تحت مراقبت غیرحضوری) در واقع کاملاً قدیمی است و به روزها و سنت قبیله ای باز می گردد که در آن از سیگنال های دود برای هشدار بیماری های جدی در یک جامعه استفاده می شد.
این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را گردآوری می کند که نشان می دهد چگونه می توان از اطلاعات و فناوری های بی سیم در مراقبت های بهداشتی استفاده کرد. در این کتاب ، نویسندگان بر چگونگی انتقال اطلاعات پزشکی از طریق شبکه های ارتباطی بی سیم متمرکز شده اند.
ما در مراحل اولیه تغییر پلتفرم بزرگ بعدی در محاسبات مراقبت های بهداشتی هستیم. که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و فضای ابری تغذیه می شود ، این تغییر در حال حاضر نحوه ارائه خدمات بهداشتی و پزشکی را دگرگون می کند.
تئوری و کاربردهای عملی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی را کاوش کنید.این کتاب گشت راهنمای الگوریتم های یادگیری ماشین ، طراحی معماری و کاربردهای یادگیری در مراقبت های بهداشتی و چالش های کلان داده(دادهای با حجم زیاد) را ارائه می دهد.
این کتاب خوانندگان را با انواع روش ها ، داده ها و مقیاس های تجزیه و تحلیل مورد استفاده در حوزه سلامت آشنا می کند. و چالش های کار با داده های کلان (با حجم زیاد) در کل کتاب مورد بررسی قرار گرفته شده است ، در حالی که مزایا آن ها از طریق کاوش با ایجاد پیوند بین مجموعه های داده بزرگ امکان پذیر می باشد، مورد تأکید، قرار گرفته اند.
